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中興通訊提出網(wǎng)絡(luò)管理智能化AI應(yīng)用理論與實(shí)踐

發(fā)表時(shí)間:2017年09月25日閱讀數(shù):1644次來(lái)源:

22日,SDN/NFV產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)智能化研討會(huì)在北京隆重召開(kāi),國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商研究院及主要合作伙伴參加了此次盛會(huì)。會(huì)議期間,中興通訊提出“網(wǎng)絡(luò)管理智能化與AI應(yīng)用”的理論與實(shí)踐,分享了中興通訊如何將AI技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理場(chǎng)景,提升網(wǎng)絡(luò)管理效能,支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的理解與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

在5G即將來(lái)臨、NFV/SDN網(wǎng)絡(luò)加速轉(zhuǎn)型的大背景下,虛擬化網(wǎng)絡(luò)的新特性,如網(wǎng)絡(luò)多層、變化迅速、虛實(shí)共存等,為網(wǎng)絡(luò)管理帶來(lái)諸多新挑戰(zhàn)。AI可幫助客戶(hù)在海量的數(shù)據(jù)中提煉出適合網(wǎng)絡(luò)管理的模型和規(guī)則,進(jìn)行推薦和輔助決策。

中興通訊服務(wù)及MANO產(chǎn)品部OSS產(chǎn)品總工程師汪銳表示:AI的引入,為SDN/NFV網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)維資源利用和提升效率方面帶來(lái)了廣闊的應(yīng)用潛力。在我們的實(shí)踐中,通過(guò)引入AI相關(guān)性算法及數(shù)據(jù)清洗,可將RCA規(guī)則的提取效率提升70%,極大降低了對(duì)人員技能的依賴(lài),從專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)日積月累的傳統(tǒng)方式,轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)生成和即時(shí)優(yōu)化。同時(shí),基于中興通訊AI 的TensorFlow智能平臺(tái),NVIDIA GPU、100G RDMA網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的容器化HPC集群,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化模型評(píng)估、超參選擇、模型優(yōu)化等工作,提供豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,大大提升資源利用率。

中興通訊面向云化網(wǎng)絡(luò)管理的CloudMaster平臺(tái),內(nèi)置人工智能引擎,在虛擬化網(wǎng)絡(luò)中可實(shí)現(xiàn)分層的故障關(guān)聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)故障即時(shí)定位和實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)、策略自動(dòng)決策,同時(shí)在工單調(diào)度和智能調(diào)度方面取得了顯著的成果;通過(guò)AI可進(jìn)行智能車(chē)輛調(diào)度計(jì)算,使運(yùn)維車(chē)輛平均日里程降低20%,資源有效性提升30%以上;打通了端到端的故障全自動(dòng)、智能化閉環(huán)業(yè)務(wù)流,支持網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的智能化轉(zhuǎn)型。

未來(lái),中興通訊將繼續(xù)與客戶(hù)、合作伙伴一起努力,在AI方面繼續(xù)協(xié)同前行,為客戶(hù)以及行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造更大價(jià)值。(光通訊網(wǎng)訊)



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